Formation Python pour Data Science
Maîtriser l’analyse des données avec Python
Maîtrisez l’exploration, l'analyse et la visualisation des données avec Python grâce à notre formation certifiante pour apprendre les bases du Python appliqué à la data science.
- Apprendre à analyser les données et à prendre des décisions éclairées.
- Développer des compétences en visualisation de données pour une meilleure compréhension des résultats.
- Poursuivre votre parcours avec notre formation Machine Learning pour approfondir vos compétences et maîtriser les techniques d’apprentissage automatique.
Parcours de la formation Python pour Data Science
Initiation à Python et à la Data Science
Structures de données en Python
Analyse des données avec Numpy
Manipulation et nettoyage de données avec Pandas
Visualisation des données avec Python
Programme de formation Python pour Data Science
Introduction Python pour Data ScienceSéance 1 - 4 H
- Introduction à la science des données : Définition, rôles et outils
- Comparaison de la syntaxe Python avec d'autres langages
- Applications pratiques de Python
- Outils de développement : Google Colab, Jupyter Notebook, PyCharm
- Prise en main de Python
- Notions de base : Variables, chaînes, nombres, commentaires
- Opérations fondamentales en Python
- Types de variables en Python
Syntaxe de PythonSéance 2 - 4 H
- Variables : Définition, assignation et réassignation
- Types de données primitifs en Python
- Conversion de types
- Chaînes de caractères (strings) : Formatage et méthodes
- Listes : Utilisation et méthodes associées
Python Data StructuresSéance 3 - 4 H
- Structures de données en Python
- Listes
- Dictionnaires
- Ensembles et tuples
- Point de contrôle des structures de données en Python
Loops and RandomizationSéance 4 - 4 H
- Contrôle des conditions
- Approfondissement des dictionnaires, ensembles et tuples
- Boucles et randomisation
Fonctions en Python et gestion des fichiersSéance 5 - 4 H
- Vue d'ensemble des fonctions en Python
- Paramètres de fonction
- Instruction de retour
- Fonction lambda
- Conclusion
- Fichiers texte
- Fichier vs objet fichier : lecture vs analyse
- Données structurées, semi-structurées et non structurées
- Fichiers texte vs fichiers CSV
- Importation de fichiers texte en Python
- Point de contrôle sur la gestion des fichiers en Python
- Point de contrôle sur les fonctions et modules en Python
Python NumPy - Partie 1Séance 6 - 4 H
Python NumPy - Partie 1
Python NumPy - Partie 2Séance 7 - 4 H
Python NumPy - Partie 2
Data Cleaning et Transformation avec PandasSéance 8 - 4 H
Data Cleaning et Transformation avec Pandas
Data Exploration avec PandasSéance 9 - 4 H
Data Exploration avec Pandas
Data Visualization avec PythonSéance 10 - 4 H
Data Visualization avec Python
Objectifs de la formation Python pour Data Science
Maîtriser l'outil clé de la Data Science !
Notre formation est axée sur la pratique et vous aide à mettre en application vos connaissances grâce à des exercices et des projets concrets.
Les données sont votre trésor caché !
Apprendre à renforcer vos décisions stratégiques et à transformer des données brutes en informations précieuses pour votre entreprise.
Booster votre carrière
Développer vos compétences en analyse des données pour accéder à des métiers d’avenir et saisir des opportunités précieuses dans le domaine du Data Science.
Technologies
